問據(AskData)企業解決方案

一、痛點：擁有大量數據，卻沒人能快速用它

在強調數據驅動決策的時代，企業面臨的困境往往不是「沒有資料」，而是：

• 花費大量成本建置 SQL Server，累積數年各類資料，卻只能倚靠幾位會 SQL 的 IT 工程師取用。
• 已建置 BI / 資料倉儲（DW/DM）系統，有分析模型與報表，但維度固定、無法自由彈性查詢，新需求仍得等 IT 開發。
• 又或是面對超大型 DW/DM，知道資料在哪裡，卻無從問起——維度太多、關聯太複雜，業務人員根本不知道要問哪張資料表。

1. 整理需求，開一張 IT 工單
2. 等候排程，1~3 天後收到一份 Excel
3. 發現數字不對，再往返確認欄位定義……

「會問的人，不懂 SQL；懂 SQL 的人，不清楚業務脈絡。」

二、解法：自然語言就是你的 SQL 語言

問據(AskData) 解決了這個鴻溝。

它讓主管、財務分析師、品管人員…等非技術人員，透過像聊天的介面直接發問，系統回傳：

• 精準的 T-SQL 查詢語法（可供技術人員稽核）
• 可互動的 HTML 視覺化報表
• 可下載的 HTML、Excel、PDF、TSV 多格式報告
• 手機版優化介面：支援 RWD 行動版報表，在手機上一樣清晰操作——業務員在客戶現場也能即時查庫存、確認訂單

無需安裝任何 BI 工具，無需學習 SQL。桌面或手機，隨時隨地打開瀏覽器就能用。

三、技術優勢：不只是「用 AI 查資料庫」

市面上有不少 Text-to-SQL 工具，AskData 的差異在於企業級的縱深設計，並非只包一層 API。以下是我們的核心技術優勢：

• 優勢一：四層資料庫安全機制，企業級最高規格防護
  自然語言查詢帶來的最大風險是提示詞注入（Prompt Injection），一個惡意問題可能誘導 AI 執行 DROP TABLE 或洩漏敏感資料。AskData 設計了從 AI 層到資料庫底層的完整防禦縱深：
  第一層 × 第二層：AI 側防護

  防線	機制	說明
  AI 意圖過濾	Intent Filtering	先判斷問題是否屬於已授權資源範圍，不符者直接中斷，連 AI 回話都不會有，杜絕提示詞洩漏。
  SQL 語法驗證	AST 語法樹解析	靜態分析生成的 SQL，只允許純 SELECT，大小寫變形、Unicode 全形字元等繞過手法一律失效。

  第三層 × 第四層：SQL Server 資料庫側防護
  AskData 充分利用 SQL Server 的企業安全功能，讓資料庫原生的安全政策自動生效：

  SQL Server 安全機制	說明	企業效益
  Row Level Security（RLS）	依身分自動過濾資料列，業務員 A 查詢客戶資料，只看得到自己負責的客戶，無需在產出的 SQL 中加條件	資料邊界由資料庫維護，不依賴 AI 或應用層，100% 防穿越
  Object Level Security（物件層安全）	精確控制每個帳號可讀取哪些資料表與欄位，完全不准寫入（無 INSERT / UPDATE / DELETE）	即使 SQL 繞過 AST 也無權執行破壞性操作
  Dynamic Data Masking（DDM，動態資料遮罩）	敏感欄位（如電話、Email、薪資）自動依身分遮蔽（如 xxxx-xxxx-1234），低權限帳號永遠看不到原始值，不需修改任何 SQL	資料遮蔽策略集中在資料庫定義，不分散在應用程式中
  Auditing（稽核記錄）	每筆查詢均留記錄，可供管理人員或資安團隊隨時追查	滿足法規遵從（如 ISO 27001、內稽）要求，每個問題都有完整證據鏈

  AskData 不是「讓 AI 繞過」你的資料庫安全，而是「讓 AI 在你的資料庫安全框架內提問」。所有 SQL Server 原生的安全控管機制，在 Text-to-SQL 場景下完全有效。
  
  
• 優勢二：語意向量知識庫，越用越聰明
  當使用者問了個好問題並確認結果正確，可以將這組「問題 + SQL」寫回向量資料庫。
  下次有人問類似問題時：
  • 系統先做 向量相似度搜尋，找出歷史最相近的問答。
  • 相似度符合的結果直接呈現，使用者可一鍵略過 LLM 直接執行，速度提升數倍。
  • 知識庫越大，查詢越準確——企業的業務Know-how就此沉澱成 AI 記憶。
    
    
  這不只是個查詢工具，而是一個持續學習的企業知識引擎。
  
  
• 優勢三：自動錯誤重試，AI 自動修 SQL
  LLM 不可能每次都完美。當生成的 SQL 在資料庫端執行失敗時，系統會：
  1. 擷取詳細的 SQL Server 錯誤碼與訊息。
  2. 將錯誤訊息 + 失敗的 SQL 一起回饋給 LLM：「你上次這樣寫錯了，請根據這個錯誤修正」。
  3. 自動重試，整個過程使用者只看到「思考中...」，結果往往是正確答案。
     
     
  讓系統在面對複雜或邊緣情境的問題時，顯著提升成功率，而不依賴第一次就打對。
  
  
• 優勢四：完整的企業 RBAC 權限管理
  所有人可以問同樣的問題，AskData 會依角色分層管控：

  控制維度	說明
  可查詢的資源範圍	每位使用者只能問被允許的業務領域（如業務員只能看銷售，倉管只能看庫存）
  可匯出的格式	可逐一設定每人是否能下載 Excel、PDF 等
  每小時查詢次數上限	防止濫用或爬取大量資料
  自訂 Prompt 注入	管理員可對特定使用者限制額外規則，不需重新部署程式

  所有設定皆存於系統，可透過網頁介面即時調整，完全不需要改程式或重新部署。
  
  
• 優勢五：豐富的報表輸出，適配各種場景
  查詢成功後，系統自動生成多種格式：
  • HTML 桌面版：自動偵測數值欄位，生成長條圖、堆疊圖、折線圖、Combo（組合圖）、圓餅圖、Matrix 矩陣圖，配備儀表板介面。
  • HTML 行動版：輕量表格，支援欄位勾選、全域篩選、欄首排序，手機上一樣好用。
  • Excel (.xlsx)：開啟即可使用，欄寬自動調整。
  • PDF：A4 橫式版面、浮水印，適合正式呈報。
    
    
• 優勢六：訂閱排程 + 智慧警示，數據主動找你
  不需要每天手動問，AskData 可以幫你定期執行查詢並自動寄送報告：
  • 訂閱排程：Daily / Weekly / Monthly，設定好後每次自動執行並以 Email 附件傳送。
  • 智慧警示：用自然語言描述警示條件（如「當庫存低於安全庫存量時通知我」），LLM 協助轉換成警示 SQL，若條件觸發立即發送通知。
  • Insight 洞察報告：排程執行後自動呼叫 LLM 分析資料集，以繁體中文 Markdown 撰寫摘要、趨勢、異常與建議，連同數據一起 Email 送出。
    
    
  真正做到「數據不只是查詢工具，而是主動告訴你變化的情報系統」。
  
  
• 優勢七：Windows 企業環境零摩擦部署
  AskData 基於 ASP.NET Core + IIS + SQL Server，為企業 Windows 環境量身打造：
  • Windows 驗證（Kerberos/NTLM）：直接使用 AD 帳號登入，不需要另外管理使用者帳號密碼。
  • DPAPI 設定加密：所有敏感設定（連線字串、API Key）以 Windows DPAPI 加密，ENC: 前綴標記，程式碼完全感知不到明文。
  • 腳本化部署：建立資料庫、設定 IIS、建立 SQL 帳號與授權，搭配專業導入團隊調校 Prompt與 ERD 資源，開發資料庫內所需對應的物件與權限，定義完成後即可上線。
  • 彈性 LLM 接入：支援本地部署的 Ollama（資料完全不離企業內網）或雲端 AI（算力彈性、模型能力更強），可同時配置多個模型並分工——例如用 Ollama 做意圖判斷、Azure OpenAI 做 SQL 生成與 Insight 分析，完全依企業資安政策與預算靈活選擇。
    

四、適用場景

五、選擇 AskData 的理由

不是人人都需要學 SQL，但每個人都要有憑有據。

AskData不只是「讓 AI 幫你查資料庫」的工具——它是一個具備企業安全、知識累積、主動通知、靈活部署特質的完整數據平台。

它的護城河不在於 AI 模型有多先進，而在於：

• LLM 選擇自由：可選本地 Ollama（零雲端依賴）或雲端 AI（高模型能力），或混合使用。
• 資安不妥協：多層防護，從意圖層到資料庫層全面設防。
• 知識不浪費：向量知識庫讓每次好的查詢都成為組織資產。
• 管控不失守：細粒度 RBAC 讓 IT 隨時掌控誰在問什麼。

想了解如何在您的 SQL Server 環境部署 AskData？歡迎聯繫我們安排 Demo，我們可以用您的資料庫現場示範。我們也擁有最專業的團隊，為你調校 prompt、resource，以及 SQL Server 內為 AI 查詢所需的開發與設定。