保證 AI 時代的系統品質

速度是 AI 給的，但穩健是專家給的

在搭配 Generative AI (如 Copilot, ChatGPT、Gemini, Claude, Vibe Coding) 開發的今天，企業面臨著一個隱患：寫 code 的速度倍增，但累積技術債的速度也倍增。

作為擁有數十年實戰經驗的顧問團隊，我們深知：「寫出功能」只是冰山一角，海面下支撐系統運作的「架構韌性」與「數據效能」，才是決定系統品質的關鍵。

只有資深專家能看見的「AI 盲區」

AI 模型擅長解決局部的邏輯問題，但它缺乏「全域系統觀 (Systemic View)」。若無專家把關，累積高速生成的 code 將成為企業 IT 系統的隱形殺手，例如：

• 架構面盲區： AI 不懂您的 Load Balancer 設計，容易寫出帶有狀態 (Stateful) 的代碼，導致水平擴展 (Scale-out) 失敗。
• 資料面盲區： AI 將資料庫視為無限資源，或使用者存取特徵，容易設計出過熱/過大資料表，不分冷/熱，或導致全表掃描、長交易/大交易、 blocked/deadlock 等錯誤的語法。
• 整合面盲區： AI 預設環境完美，缺乏對網路不穩、第三方服務錯誤的容錯設計。

我們的核心優勢

我們的 Code Review 不僅是檢查語法，而是由資深架構師與頂尖 DBA 組成的雙引擎，為您的系統進行不同層面的掃描：

引擎 A：資深架構師視角 —— 確保系統設計的彈性、可用性與韌性

我們以數十年的大型系統整合經驗，確保 code 能在企業級環境下生存，例如：

• 軟體設計模式與解耦 (Design Patterns & Decoupling)：
  AI 傾向生成直觀但緊密耦合的代碼。我們將落實 Open/Closed Principle (開閉原則)，確保系統「對擴展開放、對修改封閉」，降低新增功能時破壞舊邏輯的風險；並導入 Dependency Injection (依賴注入) 模式，解耦組件依賴，提升系統的可測試性與模組化彈性。
• 高可用性 (HA) 與擴展檢核：
  檢查代碼是否符合無狀態 (Stateless) 原則，確保應用程式能隨時透過 Load Balancer 分流，並在單節點故障時自動復原。
• 系統整合 (SI) 與容錯設計：
  針對 API 呼叫與微服務溝通，嚴格審查 Retry (重試機制)、Circuit Breaker (斷路器) 與 Timeout 設定，防止單點故障引發系統雪崩。
• 容量管理 (Capacity Planning)：
  評估 code 對資源，如記憶體、I/O與 CPU 的消耗，避免記憶體洩漏 (Memory Leak) 與低效迴圈，確保硬體資源被有效利用。

引擎 B：資料庫專家視角 —— 守護系統的心臟

應用程式可以重啟，但資料庫毀損是災難。我們以深厚的 DBA 功力，解決最棘手的效能瓶頸：

• 併發控制與交易安全 (Concurrency & Locking)：
  AI 常忽略交易隔離層級 (Isolation Level)。我們嚴格審查鎖定策略，搭配適合的 語法 hint、session 或資料庫等級設定。
• 精準的索引與查詢優化 (Indexing & SQL Tuning)：
  不只看 SQL 語法，更判讀執行計畫 (Execution Plan)。修正 ORM (如 Hibernate/EF) 產生的 N+1 Query 與隱性全表掃描，提升查詢效能。
• 資料模型的可維護性：
  確保 Schema 設計與 SQL 寫法具備讀寫分離 (Read/Write Split) 與未來的擴充彈性。
• 資料庫維運與生命週期規劃 (Operations & Lifecycle Planning)：
  AI 只管寫入資料，不管資料老化後的負擔。我們在審查階段即導入 Housekeeping 規劃，檢查代碼是否具備資料歸檔 (Data Archiving) 機制？大表是否預留了 Partitioning 策略？確保系統上線一年後，不會因為資料膨脹導致備份 (Backup) 與還原 (Restore) 時間失控。
• 可觀測性設計 (Observability for DB)：
  確保產生的 SQL 語法具備可追蹤性 (Traceability)，例如要求 SP 等物件寫 log，並標示足夠的資訊，讓 DBA 在維運時能迅速定位是哪一支程式有問題。

價值對比：為何一般 Review 不夠用？

執行效益：將技術債轉為資產

導入我們的專家級 Code Review，將為貴公司帶來顯著的長期效益：

• 降低維運成本 (OpEx)： 穩定的架構與高效的 SQL 意味著更少的雲端資源消耗、更少的夜間叫修 (On-call)。
• 保護核心資產： 資料庫是企業的命脈，確保應用層代碼不會成為破壞資料完整性的元兇。
• 無痛擴展： 當業務量成長 10 倍時，經過架構級審查的系統能夠擴充而無須推倒重練。

建議行動 (Next Step)

「真金不怕火煉，好架構不怕審查。」

我們建議從貴公司「負載重」或「架構複雜」的模組開始，進行架構與資料庫深度 code review。

我們將產出一份包含架構各面向的分析與優化建議報告，讓您見證「資深顧問」帶來的品質躍升。